Tanthen

　　Transformer 是我从入门学习 NLP 开始就早有耳闻的内容，也是我之后的研究生生涯的最重要的基础框架，通过这篇论文再结合 Pytorch 版本的简单代码实现来了解 Transformer 内部的实现原理，包括位置编码，mask，attention的实现，encoder和decoder的构筑以及最终测试时贪心编码的运用。不过在阅读完这份简单代码并跟着实现之后还会有一些问题，由此会进一步改进代码。

　　学习网络爬虫有一定的时间了，但都仅限于爬取文字信息或者说是图片，还未爬取过一些流文件，这几天想试试从某个网站上爬取视频文件，折腾了一个下午总算是搞好了。

　　第一次搭建博客，根据同学的推荐，结合 hexo 和 github 共同搭建了个人博客网站，主题采用的是ayer，hexo 中有挺多的 api 都还没有学习，不过对于短期之内写博客文章乃至于长期的博客维护，应该都只需要掌握一些基础的操作即可，对于一些深入博客外观相关的探索包括自定义主题和 hexo 的内核都在之后有时间再探索。